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• [논문 리뷰] Artificial intelligence in customer relationship management: A systematic framework for a successful integration

  25명을 인터뷰해 도출한 AI-CRM 통합 4 macro-phase·13 step 프레임워크 — ethics by design과 customer data centralization을 처음부터 박아 넣어야 한다는 정성적 연구.

  22 min read   ·   May 03, 2026

  2026   ·   ai   crm   qualitative-research   ethics-by-design   framework   ·   paper-review

  

• [논문 리뷰] TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate

  랜덤 회전 한 번으로 데이터 의존 학습 없이 정보이론 하한과 약 2.7배 이내까지 도달하는 온라인 벡터 양자화

  25 min read   ·   April 30, 2026

  2026   ·   vector-quantization   kv-cache   nearest-neighbor   rabitq   llm-inference   compression   ·   paper-review

  

• [논문 리뷰] LLaDA2.0-Uni: Unifying Multimodal Understanding and Generation with Diffusion Large Language Model

  디퓨전 LLM 한 모델로 이미지 이해, 생성, 편집, 인터리브드 추론을 모두 처리한다. SigLIP-VQ 의미 토크나이저, 16B MoE 백본, distillation 으로 8 step 까지 줄인 디퓨전 디코더의 조합.

  27 min read   ·   April 29, 2026

  2026   ·   diffusion-llm   multimodal   unified-model   image-generation   image-editing   moe   vlm   ·   paper-review

  

• [논문 리뷰] TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

  트레이딩 펌의 조직 구조를 그대로 옮긴 멀티 에이전트 LLM 트레이딩 프레임워크 — 분석가, 강세/약세 리서처, 트레이더, 리스크 관리, 펀드 매니저까지 일곱 역할이 구조화 보고서와 자연어 토론으로 협업한다.

  21 min read   ·   April 28, 2026

  2026   ·   multi-agent   llm   finance   trading   agentic-debate   react   ·   paper-review

  

• [논문 리뷰] How to Train Your Long-Context Visual Document Model

  344K 컨텍스트의 시각 문서 VLM 을 어떻게 훈련하는가 — CPT/SFT/LongPO 와 self-improvement 까지의 첫 대규모 공개 레시피.

  24 min read   ·   April 28, 2026

  2026   ·   long-context   vlm   document-understanding   sft   cpt   preference-optimization   multimodal   ·   paper-review