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[논문 리뷰] Personalized marketing: Leveraging AI for culturally aware segmentation and targeting
Mall Customer 데이터셋 200명에 K-means clustering + LIME 을 결합해 4개 세그먼트를 만든 뒤 LIME 으로 각 클러스터의 결정 요인을 해석하는 짧은 응용 논문. '문화적으로 인지한다 (culturally aware)' 라는 제목과 실제 실험의 간극이 가장 큰 논점이다.
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[논문 리뷰] Persistent Visual Memory: Sustaining Perception for Deep Generation in LVLMs
긴 응답을 생성할수록 LVLM의 시각 attention이 O(t⁻¹)로 붕괴한다는 사실을 이론·경험적으로 보이고, FFN과 평행한 retrieval 분기를 추가해 시각 신호를 복구하는 PVM 모듈
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[논문 리뷰] Unlocking the power of AI in CRM: A comprehensive multidimensional exploration
1,055건의 논문에서 64건을 추리고 24명의 CRM 실무자를 인터뷰해, AI 기반 CRM 역량을 3개 차원·8개 하위차원으로 정리한 정성 연구. Dynamic Capabilities 의 microfoundations 관점으로 봤다.
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[논문 리뷰] The relevance of lead prioritization: a B2B lead scoring model based on machine learning
B2B 소프트웨어 SME의 4년치 CRM 데이터로 15개 분류기를 PyCaret으로 비교 — Gradient Boosting Classifier가 정확도 98.39%, AUC 0.9891로 1위. Lead Source / Reason for State / Lead Classification이 상위 변수.
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[논문 리뷰] Artificial intelligence in customer relationship management: A systematic framework for a successful integration
25명을 인터뷰해 도출한 AI-CRM 통합 4 macro-phase·13 step 프레임워크 — ethics by design과 customer data centralization을 처음부터 박아 넣어야 한다는 정성적 연구.
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[논문 리뷰] TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate
랜덤 회전 한 번으로 데이터 의존 학습 없이 정보이론 하한과 약 2.7배 이내까지 도달하는 온라인 벡터 양자화
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[논문 리뷰] LLaDA2.0-Uni: Unifying Multimodal Understanding and Generation with Diffusion Large Language Model
디퓨전 LLM 한 모델로 이미지 이해, 생성, 편집, 인터리브드 추론을 모두 처리한다. SigLIP-VQ 의미 토크나이저, 16B MoE 백본, distillation 으로 8 step 까지 줄인 디퓨전 디코더의 조합.
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[논문 리뷰] TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
트레이딩 펌의 조직 구조를 그대로 옮긴 멀티 에이전트 LLM 트레이딩 프레임워크 — 분석가, 강세/약세 리서처, 트레이더, 리스크 관리, 펀드 매니저까지 일곱 역할이 구조화 보고서와 자연어 토론으로 협업한다.
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[논문 리뷰] How to Train Your Long-Context Visual Document Model
344K 컨텍스트의 시각 문서 VLM 을 어떻게 훈련하는가 — CPT/SFT/LongPO 와 self-improvement 까지의 첫 대규모 공개 레시피.
